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Wie beeinflusst die sozialwissenschaftliche Forschung die politischen Entscheidungsprozesse in verschiedenen Ländern?
Sozialwissenschaftliche Forschung liefert politischen Entscheidungsträgern wichtige Daten und Erkenntnisse über gesellschaftliche Probleme und Trends. Diese Informationen können dazu beitragen, dass politische Entscheidungen auf evidenzbasierten Erkenntnissen beruhen. In einigen Ländern werden sozialwissenschaftliche Forschungsergebnisse direkt in politische Entscheidungsprozesse integriert, während in anderen Ländern politische Entscheidungsträger weniger auf solche Erkenntnisse zurückgreifen. Dennoch kann sozialwissenschaftliche Forschung dazu beitragen, politische Entscheidungsprozesse in verschiedenen Ländern zu informieren und zu beeinflussen. **
Wie kann man effektivere Entscheidungsprozesse in Unternehmen fördern? Welche Faktoren beeinflussen individuelle Entscheidungsprozesse?
Effektivere Entscheidungsprozesse können durch klare Kommunikation, transparente Informationsweitergabe und die Einbeziehung relevanter Stakeholder gefördert werden. Individuelle Entscheidungsprozesse werden von persönlichen Erfahrungen, Emotionen und individuellen Werten beeinflusst. Zudem spielen Zeitdruck, Unsicherheit und Gruppendynamik eine Rolle. **
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Produkte zum Begriff Entscheidungsprozesse:
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Künstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und HochschuleKünstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und Hochschule , Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sind der große Zug unserer Zeit. Noch zögert der akademische Bereich bisweilen im Umgang mit dem über ihn hereinbrechenden Wandel. Darauf reagiert dieser Sammelband. Mit seinen 25 Beiträgen gibt er einen Überblick über die Herausforderungen, vor die die Künstliche Intelligenz die Hochschulen stellt. Der Bogen ist weitgespannt: Er reicht von einer ethischen Grundlegung der Künstlichen Intelligenz über ihre unionsrechtlichen Regelungen und datenschutzrechtlichen Eingrenzungen bis hin zu praktischen Fragen ihrer Umsetzung im Hochschulalltag. Zentrale Themen wie die Nutzung Künstlicher Intelligenz in Prüfungsverfahren, ihre Eignung für Berufungsverfahren oder der Umgang mit Fake Papers werden weiter erörtert. Trotz der sich abzeichnenden digitalen Revolutionierung des Hochschulbereichs bleiben die Beiträge den Grundsätzen des Wissenschafts- und Hochschulrechts verpflichtet, ein Spagat, der die Praxistauglichkeit dieses Bandes fördert. , Rück- & Bremsleuchten > Beleuchtung , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20250320, Redaktion: Geis, Max-Emanuel~Löwisch, Manfred~Heckmann, Dirk~Würtenberger, Thomas, Auflage: 25001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 494, Abbildungen: 2 Tabellen, 10 Abbildungen (darunter 3 farbige); 494 S., 10 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 3 farbige Abbildungen, 2 Schwarz-Weiß- Tabellen, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: Datenschutz; Digitalisierung; Fake Research Papers; KI-Verordnung der EU; Künstliche Intelligenz; Selbstlernende Systeme; Urheberrecht, Fachschema: Europa / Europäische Union~Europäische Union - EU~Europarecht~Internationales Recht / Europarecht~Verwaltungsrecht - Verwaltungssachen~Arbeitsgesetz~Arbeitsrecht~Datenschutzrecht~Copyright~Geistiges Eigentum~Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Öffentliches Recht, Fachkategorie: Arbeitsrecht, allgemein~Datenschutzrecht~Urheberrecht~Künstliche Intelligenz~Öffentliches Recht, Warengruppe: TB/Öffentliches Recht, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 157, Höhe: 30, Gewicht: 745, Produktform: Kartoniert,119,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Hochschule, FachbücherWoran erkennt man gute Bildung? Wozu ist universitäre Bildung da? Bilden wir uns in der Wissenschaft, für die Wissenschaft oder für die berufliche Praxis? Welchen Nutzen hat überfachliche Bildung? Und welche Herausforderungen bestehen in der überfachlichen Lehre? Wie fruchtbar Interdisziplinarität sein kann, wenn sie nicht nur Teil einzelner Fächer, sondern Teil eines Hochschulsystems ist, zeigt das Beispiel des Leuphana College Lüneburg. In diesem Band werden hochschuldidaktische Projekte vorgestellt, diskutiert und im Kontext von Hochschulpraxis und Hochschulforschung verortet. Der Band richtet sich an Hochschulentwickler, Hochschuldidaktiker und Hochschullehrende gleichermassen und liefert wichtige Impulse für all diejenigen, die Universität und Hochschule weiterentwickeln möchten. Berücksichtigung finden sowohl Konzeptionen auf der mikro- als auch der makrodidaktischen Lehr-/Lernebene.32,56 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflussen persönliche Wertvorstellungen Entscheidungsprozesse?
Persönliche Wertvorstellungen dienen als Leitlinie für Entscheidungen, da sie unsere Prioritäten und Überzeugungen widerspiegeln. Sie beeinflussen, welche Optionen wir als moralisch richtig oder falsch betrachten und somit unsere Entscheidungen lenken. Durch die Berücksichtigung unserer Wertvorstellungen können wir Entscheidungen treffen, die mit unseren inneren Überzeugungen und Zielen im Einklang stehen. **
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Wie können Menschen effizientere Entscheidungsprozesse entwickeln?
Menschen können effizientere Entscheidungsprozesse entwickeln, indem sie klare Ziele definieren, relevante Informationen sammeln und analysieren sowie alternative Lösungen bewerten. Zudem ist es hilfreich, Entscheidungen gemeinsam im Team zu treffen, um verschiedene Perspektiven zu berücksichtigen und eine bessere Entscheidungsqualität zu erreichen. Regelmäßiges Reflektieren und Lernen aus vergangenen Entscheidungen kann ebenfalls dazu beitragen, zukünftige Entscheidungsprozesse zu verbessern. **
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Welche Faktoren beeinflussen die menschlichen Entscheidungsprozesse?
Die menschlichen Entscheidungsprozesse werden von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter Emotionen, Erfahrungen und soziale Normen. Auch kognitive Verzerrungen und unbewusste Vorurteile spielen eine Rolle bei der Entscheidungsfindung. Zudem können äußere Einflüsse wie Zeitdruck oder Gruppendruck die Entscheidungsprozesse beeinflussen. **
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Wie kann Wahrnehmungsverzerrung unsere Entscheidungsprozesse beeinflussen?
Wahrnehmungsverzerrung kann dazu führen, dass wir Informationen selektiv wahrnehmen und interpretieren, was zu falschen Schlussfolgerungen führen kann. Zudem können Emotionen und Vorurteile unsere Wahrnehmung beeinflussen und unsere Entscheidungen verzerren. Diese Verzerrungen können dazu führen, dass wir Risiken unterschätzen, Chancen übersehen oder falsche Entscheidungen treffen. **
Wie beeinflussen persönliche Erfahrungen und Emotionen Entscheidungsprozesse?
Persönliche Erfahrungen und Emotionen können Entscheidungsprozesse beeinflussen, indem sie unsere Wahrnehmung und Bewertung von Situationen verändern. Positive Erfahrungen und Emotionen können zu risikofreudigerem Verhalten führen, während negative Erfahrungen und Emotionen zu vorsichtigeren Entscheidungen führen können. Letztendlich spielen persönliche Erfahrungen und Emotionen eine wichtige Rolle bei der Bildung von Präferenzen und der Auswahl von Handlungsalternativen. **
Wie beeinflussen persönliche Werte und Emotionen Entscheidungsprozesse?
Persönliche Werte und Emotionen können die Prioritäten und Ziele einer Person bei der Entscheidungsfindung beeinflussen. Sie können auch dazu führen, dass Entscheidungen aufgrund von Gefühlen getroffen werden, anstatt auf rationalen Überlegungen basieren. Letztendlich spielen persönliche Werte und Emotionen eine wichtige Rolle bei der Formulierung von Entscheidungen, da sie die Motivation und die Reaktionen einer Person auf verschiedene Optionen beeinflussen. **
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Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse, Fachbücher von Wiebke FröhlichDie Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoss dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potenzial des Datenschutzrechts zu nutzen.69,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Entscheidungsprozesse am inklusiven Übergang, Fachbücher von Katharina FelbermayrDie vorliegende Grounded Theory Studie untersucht Entscheidungsprozesse am Übergang von Sekundarstufe I in weitere schulische Bildung aus einer inklusiven und längsschnittlichen Perspektive. Im Mittelpunkt des empirischen Teils stehen die Erzählungen von fünf Familien, die im Übergangs- und Entscheidungsprozess dreimal im Abstand von einem Jahr interviewt wurden. Durch die längsschnittliche Perspektive konnten neben den Bildungsverläufen der Jugendlichen mit Behinderung die Prozesse des Entscheidens mit ihren Varianten und Phasen rekonstruiert werden. Zentral ist die Erwartung eines selbstständigen Entscheidungssubjekts. Je nach Erfüllung dieser Erwartung tritt eine andere Entscheidungsvariante in Erscheinung und geht mit einem unterschiedlichen Aktivitätsausmass bei Jugendlichen mit Behinderung und Eltern einher.48,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und HochschuleKünstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und Hochschule , Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sind der große Zug unserer Zeit. Noch zögert der akademische Bereich bisweilen im Umgang mit dem über ihn hereinbrechenden Wandel. Darauf reagiert dieser Sammelband. Mit seinen 25 Beiträgen gibt er einen Überblick über die Herausforderungen, vor die die Künstliche Intelligenz die Hochschulen stellt. Der Bogen ist weitgespannt: Er reicht von einer ethischen Grundlegung der Künstlichen Intelligenz über ihre unionsrechtlichen Regelungen und datenschutzrechtlichen Eingrenzungen bis hin zu praktischen Fragen ihrer Umsetzung im Hochschulalltag. Zentrale Themen wie die Nutzung Künstlicher Intelligenz in Prüfungsverfahren, ihre Eignung für Berufungsverfahren oder der Umgang mit Fake Papers werden weiter erörtert. Trotz der sich abzeichnenden digitalen Revolutionierung des Hochschulbereichs bleiben die Beiträge den Grundsätzen des Wissenschafts- und Hochschulrechts verpflichtet, ein Spagat, der die Praxistauglichkeit dieses Bandes fördert. , Rück- & Bremsleuchten > Beleuchtung , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20250320, Redaktion: Geis, Max-Emanuel~Löwisch, Manfred~Heckmann, Dirk~Würtenberger, Thomas, Auflage: 25001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 494, Abbildungen: 2 Tabellen, 10 Abbildungen (darunter 3 farbige); 494 S., 10 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 3 farbige Abbildungen, 2 Schwarz-Weiß- Tabellen, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: Datenschutz; Digitalisierung; Fake Research Papers; KI-Verordnung der EU; Künstliche Intelligenz; Selbstlernende Systeme; Urheberrecht, Fachschema: Europa / Europäische Union~Europäische Union - EU~Europarecht~Internationales Recht / Europarecht~Verwaltungsrecht - Verwaltungssachen~Arbeitsgesetz~Arbeitsrecht~Datenschutzrecht~Copyright~Geistiges Eigentum~Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Öffentliches Recht, Fachkategorie: Arbeitsrecht, allgemein~Datenschutzrecht~Urheberrecht~Künstliche Intelligenz~Öffentliches Recht, Warengruppe: TB/Öffentliches Recht, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 157, Höhe: 30, Gewicht: 745, Produktform: Kartoniert,119,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sozialwissenschaftliche Forschung liefert politischen Entscheidungsträgern wichtige Daten und Erkenntnisse über gesellschaftliche Probleme und Trends. Diese Informationen können dazu beitragen, dass politische Entscheidungen auf evidenzbasierten Erkenntnissen beruhen. In einigen Ländern werden sozialwissenschaftliche Forschungsergebnisse direkt in politische Entscheidungsprozesse integriert, während in anderen Ländern politische Entscheidungsträger weniger auf solche Erkenntnisse zurückgreifen. Dennoch kann sozialwissenschaftliche Forschung dazu beitragen, politische Entscheidungsprozesse in verschiedenen Ländern zu informieren und zu beeinflussen. **
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Persönliche Wertvorstellungen dienen als Leitlinie für Entscheidungen, da sie unsere Prioritäten und Überzeugungen widerspiegeln. Sie beeinflussen, welche Optionen wir als moralisch richtig oder falsch betrachten und somit unsere Entscheidungen lenken. Durch die Berücksichtigung unserer Wertvorstellungen können wir Entscheidungen treffen, die mit unseren inneren Überzeugungen und Zielen im Einklang stehen. **
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Duncker & Humblot Heuristische Entscheidungsprozesse in der Produktpolitik. (Deutsch, Softcover, Fritz Scheuch) (55342970)Duncker & Humblot Heuristische Entscheidungsprozesse in der Produktpolitik. (Deutsch, Softcover, Fritz Scheuch) (55342970)69,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die menschlichen Entscheidungsprozesse werden von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter Emotionen, Erfahrungen und soziale Normen. Auch kognitive Verzerrungen und unbewusste Vorurteile spielen eine Rolle bei der Entscheidungsfindung. Zudem können äußere Einflüsse wie Zeitdruck oder Gruppendruck die Entscheidungsprozesse beeinflussen. **
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Wie kann Wahrnehmungsverzerrung unsere Entscheidungsprozesse beeinflussen?
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Wie beeinflussen persönliche Erfahrungen und Emotionen Entscheidungsprozesse?
Persönliche Erfahrungen und Emotionen können Entscheidungsprozesse beeinflussen, indem sie unsere Wahrnehmung und Bewertung von Situationen verändern. Positive Erfahrungen und Emotionen können zu risikofreudigerem Verhalten führen, während negative Erfahrungen und Emotionen zu vorsichtigeren Entscheidungen führen können. Letztendlich spielen persönliche Erfahrungen und Emotionen eine wichtige Rolle bei der Bildung von Präferenzen und der Auswahl von Handlungsalternativen. **
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